کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی دشت جیرفت
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین دوره همایش ملی مدل سازی وفناوری های جدید در مدیریت آب
- کد COI اختصاصی: MIWM01_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 428
نویسندگان
استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه جیرفت
مدرس گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه جیرفت
چکیده
هدف اصلی این مطالعه استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت جیرفت است. اطلاعات مورد استفاده در این مطالعه به صورت سالانه میباشند و دوره ی زمانی تحقیق مشتمل بر 24 سال (92-1369) است. در این مطالعه به منظور پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی دشت جیرفت از رهیافت شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. با توجه به اثرگذاری عوامل طبیعی-انسانی، در این مطالعه از متغیرهای روند زمانی، متوسط ارتفاع سالانه آبهای زیرزمینی در دوره قبل، جمعیت منطقه، میزان تبخیر و تعرق، میزان رطوبت (بر حسب درصد)، میانگین درجه حرارات (بر حسب سانتیگراد) و میزان بارندگی (بر حسب میلیمتر) به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود. نتایج مطالعه نشان داد که مقادیر پیش بینی شده سطح آب زیرزمینی توسط شبکه عصبی مصنوعی بسیار نزدیک به مقادیر واقعی بود. افزون بر این، با وضعیت موجود انتظار میرود که سطح آبهای زیرزمینی در دشت جیرفت طی سالهای 1392-96 کاهش یابد و این روند برای سالهای پس از دوره پیش بینی نیز ادامه خواهد داشت. مطابق با پیش بینی های انجام شده برای سالهای 1392 تا 1396، انتظار بر این است که سالانه حدود یک متر از سطح آبهای زیرزمینی این دشت کاهش یابد. لذا با توجه به شرایط موجود، پیش بینی میگردد که طی سالهای 1392- 96، حدود 6 متر از سطح آبهای زیرزمینی دشت جیرفت کاهش یابد که این میتواند یک تهدید جدی برای اکوسیستم منطقه باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی، آب زیرزمینی، جیرفت.مقالات مرتبط جدید
- احیای معماری بومی از طریق اگروتوریسم (گردشگری کشاورزی): تحلیل تجربیات موفق بین المللی
- مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران
- بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری
- تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری
- بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.