مدل سازی پیش بینی تصادفات فوتی در تقاطع های چراغ دار (مطالعه موردی: شهر اصفهان)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 51، شماره: 102
- کد COI اختصاصی: JR_ROAD-51-102_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 626
نویسندگان
استادیار، دانشکده عمران و حمل ونقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
تقاطعها عامل تعیین کننده ظرفیت شبکه حمل و نقل بوده و هر گونه اختلالی نظیر تصادفات در آنها باعث کاهش شدید ظرفیت خواهد شد. وقوع تصادفات در تقاطعات به دلیل همگرا شدن جریانهای ترافیکی از آمار قابل توجهی برخوردار است. هدف این پژوهش بررسی عوامل اثرگذار بر تصادفات فوتی تقاطعها است. به همین منظور دادههای هندسی، ترافیکی، فوتی و وضعیت کنترل 65 تقاطع شهر اصفهان استخراج و در نرم افزار SPSS22 تحلیل شدند. این تحلیل با استفاده از مدلسازی لگاریتم خطی پواسون، لگاریتم خطی دوجملهای منفی و رگرسیون خطی صورت گرفت. اصول مربوطه و کنترل مربوط به صحت کاربرد آنها نیز بررسی شد. نتایج حاصل از پژوهش برتری مدل دوجملهای منفی نسبت به دو مدل دیگر را نشان داد و مشخص شد 5 متغیر از جمله تعداد فاز در تقاطع، وجود دوربین، عرض معبر، عرض خط گردش به چپ و حجم عبوری مستقیم از جمله متغیرهای تاثیرگذار بر ایمنی است.کلیدواژه ها
تحلیل آماری, تصادفات فوتی, تقاطع های چراغ دار, مدل پواسون, مدل دوجمله ای منفیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.