ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Prediction the Performance of Structure with A Deep Excavation Wall

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: MMICONF01_020
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 232
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction the Performance of Structure with A Deep Excavation Wall

Sajedeh Talebi - MSc, Department of Civil Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Arash Afrasyabi Gorgani - MSc, Department of Civil Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Abbasali Sadeghi - Ph.D. Candidate, Department of Civil Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Seyede Vahide Hashemi - Ph.D. Candidate, Department of Civil Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

چکیده مقاله:

Nowadays, with regarding to urban spaces spread and increasing the rate of building construction in residential areas, it is necessary to carryout excavations with retaining walls in many civil projects. One of the important issues in designing and constructing a system of supportingexcavation structures is to predict their performance before the beginning of construction. In the most past studies, the retaining wallbehavior and performance analysis was done according two-dimensional analysis in a deep excavation, while this problem is a three-dimensional completely and its analysis in a two-dimensional manner does not conform to the real conditions of project. Therefore, in this study, the values of the horizontal displacement of the retaining wall in a deep excavation at various altitudes were investigated and compared with the ABAQUS software exactly. In this paper, the values obtained by using ABAQUS software for specifying the displacement of the retaining wall and the extracted results from 3D modelling have a better fit and proper alignment with the values obtained from monitoring of retaining wall in a deep excavation.

کلیدواژه ها:

Deep Excavation Wall, ABAQUS Software, 3D modelling, Prediction, Performance

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MMICONF01_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006918/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Talebi, Sajedeh and Afrasyabi Gorgani, Arash and Sadeghi, Abbasali and Hashemi, Seyede Vahide,1398,Prediction the Performance of Structure with A Deep Excavation Wall,First International Conference on Mechanical, Manufacturing, Industrial and Civil Engineering,,,https://civilica.com/doc/1006918

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Talebi, Sajedeh؛ Arash Afrasyabi Gorgani and Abbasali Sadeghi and Seyede Vahide Hashemi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Talebi؛ Afrasyabi Gorgani and Sadeghi and Hashemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,297
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی