Randomness, Coherence and Noise Robustness in Compressive Sensing

سال انتشار: 1399
محل انتشار: فصلنامه پردازش سیگنال و انرژیهای تجدیدپذیر، دوره: 4، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_SPRE-4-1_005
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 403

نویسندگان

Department of Electrical Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

چکیده

The theory of compressive sensing (CS) in contrast with well-known Nyquist sampling theorem was proposed. Sensing matrix and sparse matrix have key roles in perfect signal reconstruction by using either greedy algorithms like orthogonal matching pursuit (OMP) or -norm based methods. In this paper, different pairs as sensing and sparse matrices are evaluated in terms of randomness and coherence. Noiselet as a complex measurement matrix has low coherence with Haar wavelet, and so the recovered images by OMP in comparison with other measurement-sparse matrices are appropriate. But, because of complexity, it cannot be used for big size images. However, the pair structured random sensing matrix with values 0, 1 and Fourier sparse matrix which got the second rank in terms of coherence, approved to be a noise robust pair and showed a great potential to be used in CS.

کلیدواژه ها

coherence, Compressive sensing (CS), Noise Robust, Noiselets, randomness

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.