ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد روش های هوشمند در پیش بینی شوری آب های زیرزمینی با رویکرد آنتروپی شانون

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 39 | نظرات: 1
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: RSETCONF01_011
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد روش های هوشمند در پیش بینی شوری آب های زیرزمینی با رویکرد آنتروپی شانون

زهرا بایراملو - دانشجوی کارشناسی ارشد آب شناسی، گروه زمین شناسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
اسفندیار عباس نوین پور - عضو هیئت علمی، ، گروه زمین شناسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
فرشاد احمدی - دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

از اصول توسعه پایدار هر کشوری حفاطت و استفاده بهینه از منابع آب است. آگاهی از شاخص های موثر بر کیفیت منابع آب زیرزمینی و پیش بینی رفتار آینده آنها به عنوان یک گام موثر و مهم در مدیریت کیفی آبخوان ها ضرورت داشته و اطلاع از تغییرات کیفیت آب، امکان مدیریت تامین آب را برای مصارف متفاوت بوجود می آورد. یکی از خطرات و معضلات اساسی بخصوص برای آبخوان های نزدیک به دریاچه ها و دریاها مسئله شوری می باشد. واژه شوری اغلب برای کل نمک های محلول (گونه های یونی) در آب زیرزمینی به کار می رود و مفهومی برای بیان کیفیت آب برای کاربری های مختلف شرب و کشاورزی است (کی همایون و همکاران، 1391 ). در این مقاله سعی شده است که با روش بیان ژن مقدار شوری منطقه بررسس بشود.

کلیدواژه ها:

آب هاي زيرزميني، دشت تسوج، بيان ژن، شوري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006462/

کد COI مقاله: RSETCONF01_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بایراملو، زهرا و عباس نوین پور، اسفندیار و احمدی، فرشاد،1398،کاربرد روش های هوشمند در پیش بینی شوری آب های زیرزمینی با رویکرد آنتروپی شانون،اولین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1006462

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بایراملو، زهرا؛ اسفندیار عباس نوین پور و فرشاد احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، بایراملو؛ عباس نوین پور و احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی