ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص چهره پنهان از تصاویر با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 52 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: RSETCONF01_008
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص چهره پنهان از تصاویر با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

میلاد پرون - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
امیر ریخته گر غیاثی - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

یکی از موضوعاتی که در سال های اخیر مورد توجه محققان بسیاری قرار گرفته است، موضوع پردازش تصویر از زیرمجموعه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. پردازش تصویر دارای کاربردهای زیادی در بسیاری از زمینه ها اعم از پزشکی است. یکی از کاربردهایی که از نظر امنیتی دارای اهمیت است، تشخیص چهره به خصوص تشخیص چهره های پنهان از تصاویر است. در موارد امنیتی مهم است که تصاویر پوشیده شده توسط عینک، ریش و ... قابل تشخیص باشد. به منظور پردازش تصاویر، روش های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که از این میان روش های بر پایه شبکه های عصبی موفق تر بوده اند. در سال های اخیر شبکه های عصبی عمیق بسیار مورد استفاده قرار گرفته اند و نتایج خوبی نیز گرفته اند. در این مقاله از یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق بیست لایه استفاده شده است که این روش به درصد دقت تشخیص برابر 85 % دست یافته است. در این مقاله همچنین از نرمال سازی دسته ای و دورریزی برای رفع مشکل بیش برازش داده ها به منظور پیش بینی داده های جدید همانند داده های آموزش استفاده شده است. در این مقاله از تابع فعال سازی واحد اصلاح شده خطی یا relu استفاده شده است که اعداد منفی را به صفر می نگارد و هرگز در منطقه مثبت اشباع نمی شود. در واقع مسئله ای مهم برای الگوریتم های مبتنی بر گرادیان است و در این تحقیق تخمین گر تکانه تطبیقی به عنوان الگوریتم بهینه سازی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، شبكه هاي عصبي، تصاوير پنهان، يادگيري ماشين

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006459/

کد COI مقاله: RSETCONF01_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرون، میلاد و ریخته گر غیاثی، امیر،1398،تشخیص چهره پنهان از تصاویر با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق،اولین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1006459

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، پرون، میلاد؛ امیر ریخته گر غیاثی)
برای بار دوم به بعد: (1398، پرون؛ ریخته گر غیاثی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی