بهینه سازی چندهدفه اندازه و محل بهینه نیروگاه های خورشیدی و بادی در سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جست و جوی کلاغ با در نظر گرفتن عدم قطعیت
عنوان مقاله: بهینه سازی چندهدفه اندازه و محل بهینه نیروگاه های خورشیدی و بادی در سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جست و جوی کلاغ با در نظر گرفتن عدم قطعیت
شناسه ملی مقاله: CSCG03_236
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم در سال 1398
شناسه ملی مقاله: CSCG03_236
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه رجبی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد فوتونیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اعظم کرمی - استادیار بخش فوتونیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
خلاصه مقاله:
فاطمه رجبی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد فوتونیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اعظم کرمی - استادیار بخش فوتونیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
یکی از راه های کاهش هزینه های شبکه توزیع و افزایش پروفیل ولتاژ باس های شبکه، تعیین اندازه و محل احداث نیروگاه های خورشیدی و بادی است. نیروگاه های خورشیدی و بادی به دلیل سوخت رایگان از اهمیت بالایی برخوردار هستند اما تولیدات آنها با عدم قطعیت روبه رو است. در این مقاله، عدم قطعیت نیروگاه های خورشیدی و بادی در نظر گرفته شده است و داده های آب و هوایی از جمله تابش خورشید و سرعت باد از یک منطقه واقعی گرفته شده اند. عدم قطعیت شدت تابش خورشید توسط ترکیب تابع توزیع بتا، و عدم قطعیت سرعت باد توسط ترکیب تابع توزیع ویبول، هر دو با شبیه سازی مونت کارلو مدل شده اند. مسئله تعیین اندازه و محل احداث نیروگاه های بادی و خورشیدی توسط الگوریتم جست و جوی کلاغ توسعه یافته ( DCSA )، به صورت چند هدفه با در نظر گرفتن هزینه و انرژی تامین نشده، حل شده و نتایج با روش های دیگر از جمله بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر به جواب های با کیفیت تری دست یافته است.
کلمات کلیدی: نیروگاه های بادی و خورشیدی؛ عدم قطعیت؛ توزیع بتا؛ توزیع ویبول؛ شبیه سازی مونت کارلو؛ الگوریتم جستوجوی کلاغ چند هدفه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1006175/