شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی با استفاده از ویژگی های مکانی و یادگیری عمیق

اخیرا شبکه عصبی کانولوشنی در زمینه تصویر برداری ماهواره ای روند رو به رشد و قابل توجهی داشته است. در این مقاله، یک شبکه عصبی برای شناسایی هدف در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی ارائه شده است. ابتدا با استفاده از مدل جفت پیکسلی اختلاف هر پیکسل را با همسایه هایش بدست می آید بدین صورت که اگر پیکسل مرکزی با پیکسل همسایه عضو یک کلاس باشند، در کلاس مشابه و اگر عضو یک کلاس نباشند، عضو کلاس متفاوت قرار می گیرند. سپس برای بررسی عملکرد شناسایی هدف با استفاده از مدل پیشنهادی، یک شبکه عصبی و همچنین یک شبکه عصبی بهمراه یک طبقه بند خطی ( SVM ) مقایسه می شوند. نتایج عددی نشان می دهد که شبکه عصبی بهمراه طبقه بند خطی، مقدار اندکی دقت بهتری در تشخیص شناسایی هدف در تصاویر ابر طیفی دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی هدف ، تصاویر ماهواره ای ، یادگیری عمیق ، سنجش از راه دور ، شبکه های عصبی