پیش بینی بار در فضای ابری با استفاده از روش دسته بندی گروهی داده ها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 480

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG03_200

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک روش محاسباتی است که در آن همه منابع، به طور پویا تخصیص پذیر و اغلب مجازی شده به عنوان خدمات از طریق اینترنت ارائه می شوند. با توجه به گسترش روزافزون رایانش ابری و تقاضای زیاد منابع، باوجود منابع متعدد، تخصیص منابع پویا از مسائل مهم در این زمینه می باشد. پیش بینی بار یکی از موضوعات مهم برای رفع مشکل تخصیص منابع پویا است. مدل های که برای پیش بینی منابع ارائه شده نمی توانند دقت معقولی ارائه دهند. بنابراین در این مقاله، یک مدل پیش بینی بار در فضای ابری با استفاده از روش دسته بندی گروهی داده های ارائه شده است. آزمایش ها بر روی داده های آزمون که مجموعه ای از درخواست HTTP از سرور ناسا است برای پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده به خوبی توانسته است پیش بینی لازم را در مقایسه با شبکه عصبی نشان دهد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، دسته بندی گروهی داده ها ، شبکه عصبی ، پیش بینی بار

نویسندگان

فاطمه رضایی

دانش آموخته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه

علی ماروسی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران