ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_194
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 353
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

محمد طالبیان - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)
حمیدرضا احمدی فر - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان
سید ابوالقاسم میرروشندل - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان
مجتبی شاکری - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

آب کلیدی ترین عنصر برای بقاء بشر است. با توجه به بحران آبی ایران و از طرفی تصمیم گیری ها و استفاده نادرست منابع آبی، ارائه راهکاری جهت پیش بینی مصرف آب می تواند در حوزه مدیریت مصرف آب، موثرواقع شود. در این مقاله راهکاری مبتنی بر یادگیری ماشین، برای مدیریت تامین آب و انجام اقدامات پیشگیرانه ارائه شده است. با در اختیار داشتن سری زمانی مصرف آب، دو مدل مبتنی بر یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی طراحی گردید. در ابتدا به دلیل عملکرد ضعیف مدل های پیشنهادی متاثر از محدود بودن تعداد داده های آموزشی در مرحله یادگیری، توسط روش میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه، نمونه های آموزشی به مقدار کافی توسعه داده شد. در ادامه با استفاده از داده های واقعی مصرف آب، دقت پیش بینی مدل ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که ایده افزایش داده های آموزشی در افزایش دقت مدل های پیشنهادی بسیار موثر بوده است. به منظور افزایش دقت پیش بینی، یک مدل ترکیبی شامل شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از معیار شباهت سری های زمانی پیشنهاد گردید. در ارزیابی نهایی مدل های پیش بینی مشخص شد که مدل ترکیبی با میزان خطای 0.199 و 0.111 برای دو معیار RMSE و MAE از عملکرد قابل مقایسه ای نسبت به هر دو مدل برخوردار است و قابلیت انتفاع از مزایای دو مدل ذکر شده را دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCG03_194 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1006133/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طالبیان، محمد و احمدی فر، حمیدرضا و میرروشندل، سید ابوالقاسم و شاکری، مجتبی،1398،پیش بینی مصرف آب با استفاده از تکنیک های داده کاوی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،https://civilica.com/doc/1006133

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، طالبیان، محمد؛ حمیدرضا احمدی فر و سید ابوالقاسم میرروشندل و مجتبی شاکری)
برای بار دوم به بعد: (1398، طالبیان؛ احمدی فر و میرروشندل و شاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی