مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی فرآیند جداسازی آب از نفت با استفاده از دمولسیفایرها

در دهه های اخیر حذف این امولسیون ها و آب زدایی از نفت خام استخراج شده به یکی از چالش های جدی در صنعت نفت تبدیل شده است. عدم جداسازی مناسب آب از نفت خام در این امولسیون ها باعث کاهش کیفیت و کمیت نفت خام حاصله، افزایش هزینه های پمپاژ و ذخیره، خوردگی و ایجاد آسیب در تاسیسات، تجهیزات پالایشگاه و سیستم های انتقال می شود. یکی از روش های جداسازی آب از نفت خام استفاده از دمولسیفایرها به عنوان عوامل شیمایی هستند. در این مطالعه هدف مدل سازی عملکرد جداسازی آب از نفت برای یک دمولسیفایر تجاری و پرمصرف می باشد. این نوع مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. مدل شبکه های عصبی مصنوعی حاضر بر اساس نرون های ورودی API نفت خام، pH آب موجود در نفت خام ، C (غلظت دمولسیفایر)، T (دمای نمونه) و mixV (سرعت هم زدن امولسیون) به صورت چندلایه پیش رونده به پیش بینی میزان جداسازی اب از نفت خام می پردازد. نتایج حاصل از مدل نشان داد که مدل حاضر بخوبی می تواند متغیر هدف را پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

امولسیون آب در نفت ، نفت خام ، دمولسیفایر ، مدل سازی ، شبکه عصبی مصنوعی