نقش داده کاوی در بهینه سازی آموزش الکترونیک
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 409
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_170
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
سیستم توصیه گر آنچه را که فراگیر و یا کاربر انجام می دهد را مشاهده نموده و سعی در پیشنهاد فعالیت ها و تکالیف سودمند به وی دارد. مدل ایجاد شده با نمایش رفتار فراگیر آنلاین، قادر به پیشنهاد فعالیت ها، تکالیف و میانبرهایی به وی می باشد. این پیشنهادات فراگیر را در گذراندن مواد و واحدهای درسی هدایت نموده، منابع مرتبط و مفید را با سرعت و دقت بالا به وی معرفی کرده، سردرگمی و ترس فراگیر را کاهش داده و با توصیه تکالیف مناسب با توجه به رفتار فراگیر انگیزهاش را افزایش می دهد. همچنین با شناسایی نقاط ضعف و قوت فراگیران و پشتیبانی آنها از طریق ارائه محتوای تکمیلی (مواردی همچون تنظیم و ارائه مثال ها و تمرینات مرتبط از یک یا چندین منبع)، تعاملات فراگیران را در محیط یادگیری ردگیری نموده و مدل رفتار وی شناسایی خواهد شد. سپس فرآیند آموزش توسط سیستم های توصیه گر ادامه پیدا می کند. بنابراین فرآیند یادگیری در محیط های آموزش الکترونیکی بهبود می یابد. این سیستم با تقسیم بندی فراگیران به گروه های مختلف، به بررسی عملکرد و رفتار آنها در سایت پرداخته و سپس به توصیه مطالب و یا آزمون های مناسب به وی می پردازد. در این تحقیق با استفاده از داده کاوی کارایی محیط آموزشی بهبود می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدکاظم حیدری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه شیراز