علیرضا عمرانی - دانشجو، دانشگاه خوارزمی
محمدرضا سهیلی - استادیار، دانشگاه خوارزمی
منوچهر کلارستاقی - استادیار، دانشگاه خوارزمی

امروزه علیرغم پیشرفت فناوری در دنیای عکاسی و موبایل، تصاویر گرفته شده از این دستگاه ها از نظر روشنایی شباهت نزدیکی به صحنه مورد نظر ندارند و یا جزئیاتی که کاربران با چشم خود قادر به دیدن آنها هستند را نمی توانند در تصویر مشاهده کنند. دوربین های استاندارد تصاویر با محدوده دینامیکی محدودی را ضبط می کنند که در نتیجه این تصاویر دارای معرض نور بالا و پایین می باشند. برای رفع این مشکل از الگوریتم های تولید تصویر HDR استفاده می شود که این الگوریتم ها بیشتر به پارامتر بازسازی جزئیات توجه می کنند. در این مقاله، روشی ارائه می شود که علاوه بر بازسازی جزئیات، به زمان تولید تصویر HDR نیز توجه دارد. برای این کار، به منظور کاهش داده به جای تصویر، از ضرایب موجک تصویر استفاده می شود. در نهایت با استفاده از پارامترهای ارزیابی PSNR و SSIM، الگوریتم پیشنهادی ارزیابی می شود که نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بسیار مناسبی دارد.

تبدیل موجک؛ یادگیری عمیق؛ شبکه عصبی کانولوشنال؛ تصاویر با محدوده دینامیکی بالا