پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک مدل سازی با سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر (ANFIS)

محاسبه دقیق خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی برای کشورهای غنی از این سوخت گرانبها از نقطه نظر پیش بینی و کنترل شرایط عملیاتی و نیز از جنبه اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. اغلب مدل های دقیق ارائه شده برای محاسبه این خواص، نیازمند ترکیب درصد کامل اجزاء گاز طبیعی است. اما از آنجا که دسترسی به آنالیز کامل گاز نیازمند هزینه های گزاف و نیروهای متخصص است در این مطالعه ارائه مدلی مورد نظر است که نیاز به حداقل اطلاعات ورودی داشته باشد. از این رو مدل سازی پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر صورت پذیرفت. نتایج حاکی از آن است که این مدل تنها با استفاده از دما و فشار عملیاتی و چگالی گاز در شرایط عملیاتی مبنا به عنوان اطلاعات مورد نیاز ورودی، قادر است به صورت رضایت بخشی دانسیته گاز طبیعی را در شرایط عملیاتی واقعی پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

گاز طبیعی ، دانسیته ، سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر