پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک مدل سازی با سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر (ANFIS)
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 397
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_120
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
محاسبه دقیق خواص ترمودینامیکی گاز طبیعی برای کشورهای غنی از این سوخت گرانبها از نقطه نظر پیش بینی و کنترل شرایط عملیاتی و نیز از جنبه اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. اغلب مدل های دقیق ارائه شده برای محاسبه این خواص، نیازمند ترکیب درصد کامل اجزاء گاز طبیعی است. اما از آنجا که دسترسی به آنالیز کامل گاز نیازمند هزینه های گزاف و نیروهای متخصص است در این مطالعه ارائه مدلی مورد نظر است که نیاز به حداقل اطلاعات ورودی داشته باشد. از این رو مدل سازی پیش بینی دانسیته گاز طبیعی به کمک سیستم استنتاجی فازی-عصبی تطبیق پذیر صورت پذیرفت. نتایج حاکی از آن است که این مدل تنها با استفاده از دما و فشار عملیاتی و چگالی گاز در شرایط عملیاتی مبنا به عنوان اطلاعات مورد نیاز ورودی، قادر است به صورت رضایت بخشی دانسیته گاز طبیعی را در شرایط عملیاتی واقعی پیش بینی نماید.
نویسندگان
فاطمه بشی پور
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی
عرفان شمس ملکی
دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه مهندسی شیمی؛