بررسی روش های دگرشکل پذیر هندسی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_108
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
امروزه روش های مختلفی جهت تشخیص انواع بیماری ها در پزشکی به کار برده می شود که استفاده از تصاویر پزشکی، یکی از پرکاربردترین آنها است. ناحیه بندی یک مرحله بسیار مهم در بحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تشخیص، برنامه ریزی جراحی و بررسی های گوناگون پزشکی دارد. ناحیه بندی تصاویر پزشکی به دلیل ناهمگونی بافت، نویز و تنوع ساختار بیماری های مختلف در بیماران گوناگون با مشکل مواجه است. برای حل مشکلات مذکور روش مدل های دگرشکل پذیر هندسی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی پیشنهاد شده است. هدف از این مقاله بررسی مدل های دگرشکل پذیر هندسی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی به منظور رفع پاره ای از مسائل و مشکلات مذکور در این زمینه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا دعایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه کامپیوتر، دزفول، ایران
غلامرضا اکبری زاده
دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه برق، اهواز، ایران