کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی خصوصیات مکانیکی ملات سیمان حاوی میکرو و نانوسیلیس
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_057
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
ملات سیمان ماده کامپوزیت و از اجزای اصلی تشکیل دهنده ی بتن می باشد. به همین جهت بررسی خصوصیات مکانیکی یکی از پرکاربردترین مصالح مصرفی در مهندسی عمران از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم ژنتیک یکی از جدیدترین از الگوریتم های بهینه سازی است که به دلیل عملکرد بهتر نسبت به سایر روش های هوش مصنوعی نقشی مهم را در تصمیم گیری ها ایفا می کند. برنامه بیان ژنتیک در بسیاری از مسائل مهندسی عمران به منظور پیش بینی خصوصیات مکانیکی (مقاومت های فشاری، خمشی و کششی) مواد برپایه سیمان مورد استفاده قرار گرفته است. از این رو در این پژوهش به پیش بینی و فرموله کردن مقاومت فشاری 3 ، 7 و 28 روزه و مقاومت خمشی 28 روزه ی ملات سیمان حاوی میکرو و نانوسیلیس با در نظر گفتن تمامی پارامترهای تاثیرگذار پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی امامیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه حکیم سبزواری
حمید اسکندری نداف
دانشیار مهندسی عمران سازه، دانشگاه حکیم سبزواری