ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آزمون مانتل مونت کارلو جایگشتی و کاربرد آن در خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره تحلیل آماری ناپارامتریک چند متغیره جایگشتی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CSCG03_019
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 106
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آزمون مانتل مونت کارلو جایگشتی و کاربرد آن در خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره تحلیل آماری ناپارامتریک چند متغیره جایگشتی

محمد بسام شیخ البساتنه - کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
بهروز فتحی واجارگاه - استاد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده مقاله:

آنالیز داده های چند متغیره در تحقیقات مختلف کاربرد زیادی دارند به عنوان مثال تحقیقات آن در بوم شناسی و تنوع زیستی دارای اهمیت زیادی است. بوم شناسان اغلب نیاز به آزمون فرضیاتی در رابطه با اثرات عوامل مورد آزمایش بر روی کل ترکیب جامعه دارند. برای آنالیز داده های چند متغیره، استفاده از روش های آماری کلاسیک، مبتنی بر فرضیاتی مانند نرمال بودن توزیع داده هاست که معمولا در داده های بوم شناسی رعایت نمی شوند. از این رو در سال های اخیر آزمون های ناپارامتریک مبتنی بر جایگشت و ماتریس های عدم شباهت به طور گسترده برای آزمون وجود اختلافات در ترکیب گونه های در علوم بوم شناسی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله مفاهیم اولیه و روش هایی را معرفی خواهیم کرد که برای ارائه روش پیشنهادی به آنها نیاز استو در ابتدا به معرفی تجزیه و تحلیل ناپارامتریک چند متغیره، اهمیت، کاربرد و چالش های آن می پردازیم و در ادامه روش های ناپارامتریک چند متغیره جایگشتی را مطرح می کنیم. سپس تعریفی جامع از آزمون های جایگشتی ارائه می شود و برای تاکید بر اهمیت موضوع، نمونه از آزمون ناپارامتریک چند متغیره جایگشتی می پردازیم. سپس کاربردهای مختلف این گونه از آزمون ها برای آزمون اختلافات میان گروه ها که با استفاده از روش خوشه بندی سلسله مراتبی به دست می آیند براساس اندازه گیری ماتریس فاصله یا عدم تشابه، مورد بررسی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

آزمون مانتل، جايگشت مونت كارلو، آزمون ناپارامتريك چند متغيره جايگشتي، خوشه بندي سلسله مراتبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005958/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ البساتنه، محمد بسام و فتحی واجارگاه، بهروز،1398،آزمون مانتل مونت کارلو جایگشتی و کاربرد آن در خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره تحلیل آماری ناپارامتریک چند متغیره جایگشتی،سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/1005958

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شیخ البساتنه، محمد بسام؛ بهروز فتحی واجارگاه)
برای بار دوم به بعد: (1398، شیخ البساتنه؛ فتحی واجارگاه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,965
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی