تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی سلسله مراتبی چند متغیره

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG03_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 951
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد بسام شیخ البساتنه

کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

بهروز فتحی واجارگاه

استاد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده

هنگامی که در مورد بهترین روش های یادگیری بدون نظارت که اساس هوش مصنوعی صحبت کنیم، آنگاه ما در مورد تجزیه و تحلیل آماری خوشه بندی صحبت می کنیم که برای تجزیه و تحلیل داده ها برای پیدا کردن الگوهای پنهان یا جمع آوری داده ها استفاده می شود. یکی از معروف ترین و پر کاربردترین روش های خوشه بندی که در اکثر مراجع و کتاب های خوشه بندی مطرح هست، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی می باشند. این الگوریتم ها به دو دسته ی تجمیعی و تقسیمی تقسیم بندی می شوند. خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی یک روش خوشه بدون نظارت برای خوشه بندی مجموعه داده ها به یک ساختار درخت سلسله مراتبی از طریق دنباله ای فشرده شده براساس معیارهای شباهت (هان و کامبر 2006). یک تصویر از خوشه بندی سلسله مراتبی برای انسان ها برای تفسیر بسیار آسان تر است. در ای مقاله روش ها خوشه بندی سلسله مراتبی را معرفی خواهیم کرد. در ابتدا به معرفی طبقه بندی و خوشه بندی، اهمیت و کاربردهای آن می پردازیم و در ادامه خوشه بندی سلسله مراتبی را مطرح می کنیم. سپس خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی مطرح و کاربردهای آن را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها

خوشه بندی، طبقه بندی، خوشه بندی سلسله مراتبی، سلسله مراتبی تجمیعی، درخت سلسله مراتبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.