Markov Chain Monte Carlo simulation for estimation problem of P(X> Y) in power Lindley model
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ISCELEC03_099
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 440
نویسندگان
Department of Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
چکیده
Although conceptually appealing and well-founded theoretically, the Bayesian approach to statistical inference for the stress-strength model R P=(X > Y ) has not been widely developed, essentially because of complicated forms of posterior distributions for which simple closed forms are not available. In this paper, we propose to employ Markov Chain Monte Carlo algorithm for approximating the Bayes estimate of R . We assume that the stress and strength variables follow power Lindley model in which progressively type II censored samples are observed. To assess the accuracy of the proposed procedure, a simulation study is carried out. Finally, a real data set is analyzed for illustration purposes.کلیدواژه ها
Bayesian approach, Stress-strength model, Power Lindley model, Progressive type II censoring, Markov Chain Monte Carlo algorithm.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.