ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری برای بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ISCELEC03_073
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 113
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری برای بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها

مجتبی شجاعی - دانشجو کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی اترک
سیدرضا داورپناه - استاد موسسه آموزش عالی اترک شهرستان قوچان
نسرین ذوقدار مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه حکیم نظامی شهرستان قوچان
مهسا شجاعی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک استاندارد محاسباتی در حال توسعه است. که محیط محاسباتی توزیع شده در مقیاس بزرگ را برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات و منابع دیگر را برای تقاضای هرکاربر ارائه می دهد. ظهور محاسبات ابری به عنوان یک روش امیدوارکننده جهت استفاده از منابع توزیع شده برای برنامه های پیچیده جریان کاری عملی ارائه شده است. باتوجه به ویژگی های منحصر به فرد فناوری ابر و حجم بالای درخواست ها بر روی منابع نیاز به زمانبندی کارآمد و الگوریتم های توازن بار برای توزیع یکسان بار منابع می باشد. که به یک موضوع مهم تحقیق در رایانش ابری است تعادل بار یک چالش اصلی در محاسبات ابری است که نیاز به توزیع بار کاری در تمام منابع پردازشی برای استفاده بهتر از منابع موجود دارد. در این تحقیق یک الگوریتم زمانبندی برای متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری جهت بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها ارائه می دهد. در فاز اول این الگوریتم بر پایه کوله پشتی کسری حریصانه وظایف را انتخاب می کند تا زمان و هزینه را نرمال کند و در فاز دوم با انحراف معیار پراکندگی بار مشخص می شود تا تعادل بار بهبود یابد. با انجام شبیه سازی، نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی در محدودیت زمان و با رعایت تعادل بار ماشین های مجازی بطور میانگین زمان اجرای کل جریان های کاری را 21 درصد نرمال سازی کرده است.همچنین هزینه اجرای جریان کاری به میزان 35 درصد نرمال سازی شده است.

کلیدواژه ها:

زمان اتهام، هزینه اجرا، محاسبات ابری، توزان باری، تخصیص ماشین مجازی، کارایی منابع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005912/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعی، مجتبی و داورپناه، سیدرضا و ذوقدار مقدم، نسرین و شجاعی، مهسا،1398،متعادل کردن بار ماشین های مجازی در محاسبات ابری برای بهبود کارایی منابع، نرمال سازی زمان اجرا و هزینه اجرای کارها،سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/1005912

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شجاعی، مجتبی؛ سیدرضا داورپناه و نسرین ذوقدار مقدم و مهسا شجاعی)
برای بار دوم به بعد: (1398، شجاعی؛ داورپناه و ذوقدار مقدم و شجاعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 56
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی