بررسی یک روش خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم شالیزار
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ISCELEC03_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات - شبکه کامپیوتری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
چکیده
تئوری بازی ها سال هاست که به عنوان شاخه ای از ریاضیات کاربردی در زمینه های مختلف علوم از جمله اقتصاد، سیاست ، علوم اجتماعی و غیره بکار گرفته می شود . اخیرا تلاش های زیادی در زمینه حل مسائلی همچون مسیریابی و کنترل ازدحام در شبکه های موردی و حسگر بی سیم با استفاده از این تکنیک صورت گرفته است . در شبکه های حسگر بی سیم به دلیل استفاده از باتری و عدم امکان شارژ مجدد آن ها به دلیل تعداد زیاد ، پراکندگی و استفاده در محیط های غیر قابل دسترسی ، اهمیت کاهش مصرف انرژی واضح و یکی از بحث های مهم در این شبکه ها است . یکی از روش های موثر در مدیریت کاهش مصرف انرژی خوشه بندی نام دارد . آنچه در این مقاله مورد توجه قرار دارد بکارگیری تئوری بازی و الگوریتم شالیزار به منظور خوشه بندی گره ها در شبکه حسگر بی سیم است . تئوری بازی برای تصمیم گیری محیط های چند عاملی به خوبی کار می کند ؛ همچنین الگوریتم شالیزار بر پایه تولید مجدد جواب ها ، بسته به شرایط بهینه گره ها عمل می نماید . در نتیجه انتظار می رود بکارگیری همزمان تئوری بازی و الگوریتم شالیزار باعث به وجود آمدن روش خوشه بندی کارایی شودکلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم ، خوشه بندی ، تئوری بازی ، الگوریتم شالیزارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.