تشخیص سرطان خون از روی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه های عصبی مبتنی بر الگوریتم پس انتشار خطا و مدل تکاملی باراباسی- آلبرت
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ISCELEC03_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 876
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، کامپیوتر- هوش مصنوعی و رباتیک، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
دکتری مهندسی کامپیوتر سخت افزار، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری
چکیده
سرطان خون یکی از شایع ترین و خطرناک ترین انواع سرطان است. تشخیص زودهنگام این سرطان میتواند امکان شیوع آن و در نتیجه احتمال مرگ و میر را کاهش دهد. امروزه استفاده از تصاویر پزشکی در تشخیص بیماری های مختلف بسیار افزایش یافته است. مساله اصلی این است که اکثر روشهای این حوزه در برخی از شاخص ها دارای ضعف می باشند و از دقت تشخیص کافی برخوردار نیستند. در این مقاله قصد داریم با بهبود روش شبکه های عصبی به کمک مدل باراباسی آلبرت که یک روش بهینه ساز شبکه های عصبی ست، دقت طبقه بندی بیماری سرطان خون را افزایش دهیم و همچنین به کاهش خطای طبقه بندی بیماری و کاهش خطای عدم تشخیص بیماری و یا تشخیص اشتباه آن کمک نماییم. روش پیشنهادی بر روی 50 تصویر سالم و بیمار پیاده سازی شد و نتایج نشان دهنده این است که طبقه بندی با استفاده از روش پیشنهادی دارای دقت و صحت بالایی نسبت به روش های موجود، از جمله استفاده از شبکه های عصبی (بدون مدل باراباسی آلبرت) می باشد. استفاده از الگوریتم باراباسی آلبرت سبب شده است که دقت طبقه بندی در روش پیشنهادینسبت به روش شبکه عصبی حدود 6 درصد افزایش و نیز صحت طبقه بندی در روش پیشنهادی نسبت به روش شبکه عصبی حدود 4 درصد افزایش داشته استکلیدواژه ها
سرطان خون، شبکه های عصبی پس انتشار خطا، باراباسی آلبرت، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.