دسته بندی داده های سوناری مبتنی بر شبکه عصبی ادراکی چندلایه MLP و آموزش شبکه با الگوریتم های تکاملی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ISCELEC03_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 705
نویسندگان
دانشجوی دکتری جنگ الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین (ع)
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین (ع)
چکیده
دسته بندی اهداف سوناری به دلیل پیچیدگی فیزیکی و شباهت بسیار زیاد کلاتر با اهداف واقعی در سونار فعال، یکی از مسایل چالش برانگیز برای پژوهشگران این حوزه است. شبکه های عصبی ادراکی چندلایه، یکی از کارآمدترین ابزار در دسته بندی اهداف می باشند. از آموزش می توان به عنوان مهم ترین بخش این شبکه ها اشاره نمود که دقت دسته بندی را تا حد زیادی کنترل می نماید. در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های تکاملی برای آموزش این نوع شبکه ها بسیار مرسوم ، گشته است. هدف این مقاله، استفاده از الگوریتم های تکاملی (شامل بهینه سازی گروهی ذرات، الگوریتم ژنتیک الگوریتم کلونی مورچه ها و الگوریتم یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت ) و انتخاب بهینه ترین الگوریتم، برای آموزش شبکه عصبی ادراکی چندلایه به منظور دسته بندی اهداف سوناری می باشد. نتایج شبیه سازی و نتایج آماری بدست آمده حاکی از آن بوده اند که استفاده از الگوریتم ژنتیک، دارای نرخ دسته بندی بالاتر و سرعت همگرایی بیشتر نسبت به دیگر الگوریتم ها می باشد.کلیدواژه ها
سونار، شبکه عصبی ادراکی چند لایه، آموزش شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.