ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برآورد زمان رسیدگی گیاه جو با استفاده از تصاویر ماهواره ای

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 77 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NCAMEM12_219
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد زمان رسیدگی گیاه جو با استفاده از تصاویر ماهواره ای

رضا ادیبان - بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اردبیل (مغان)، ایران
سپیده تقی زاده - دانش آموخته کشاورزی دقیق، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
فرزین پرچمی عراقی - بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اردبیل (مغان)، ایران
آرش حسین پور - بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اردبیل (مغان)، ایران

چکیده مقاله:

غلات نقش مهمی در امنیت غذایی انسان دارند. بنابراین، تخمین دقیق زمان رسیدگی برای به حداقل رساندن تلفات در جو لازم است.هدف از این مطالعه پیش بینی دقیق زمان رسیدگی جو با استفاده از تصاویر ماهواره ای بود. داده های میدانی از مزار منطقه درج استانکردستان در غرب ایران نمونه برداری شد. همچنین از روش سنجش از راه دور ماهوارهای در فصل رشد جو در سال 1396 با استفاده ازتصاویر لندست 8 استفاده شد. در این تحقیق از شاخص های پوشش گیاهی (NDVI ، SAVI ، EVI ، EVI2 ، GreenNDVI ، CIgreen وNDWI) به عنوان ورودی در مدل پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان داد که تصویربرداری ماهواره ای از پتانسیل کافی برای برآورددقیق زمان برداشت جو برخوردار است. مقادیر (R(2 و RMSE بهترین مدل رگرسیون گام به گام که در این مطالعه مربوط به زمان به خمیریشدن بود، به ترتیب 791 / 0 و 34 / 1 می باشد. این روش با تخمین دقیق از مناسب ترین زمان برداشت می تواند توس صاحبان مزار برایمدیریت فرآیند برداشت به عنوان یک چالش مهم بکار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

سامانه برداشت غلات، سنجش ازدور، شاخص هاي گياهي، لندست 8

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005635/

کد COI مقاله: NCAMEM12_219

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ادیبان، رضا و تقی زاده، سپیده و پرچمی عراقی، فرزین و حسین پور، آرش،1398،برآورد زمان رسیدگی گیاه جو با استفاده از تصاویر ماهواره ای،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،اهواز،،،https://civilica.com/doc/1005635

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ادیبان، رضا؛ سپیده تقی زاده و فرزین پرچمی عراقی و آرش حسین پور)
برای بار دوم به بعد: (1398، ادیبان؛ تقی زاده و پرچمی عراقی و حسین پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: سازمان تحقیقات کشاورزی
تعداد مقالات: 611
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی