ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین درصد برنج خرد شده با واکاوی بافت تصویر

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NCAMEM12_198
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 332
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین درصد برنج خرد شده با واکاوی بافت تصویر

سیدمهدی نصیری - دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز
عبدالعباس جعفری - دانشیار، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز
میثم شفیع - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز
داریوش زارع - دانشیار بخش مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز
ناصر صفررضوی زاده - دانشجوی دکترا، بخش مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

روش رایج اندازه گیری مقدار شکستگی برنج شامل جداسازی و توزین برنج های سالم و شکسته است. جداسازی داده های برنج به وسیله الک یا به صورت دستی انجام می شود که انجام این کار نیازمند صرف وقت است. در این مطالعه از پردازش بافت تصویر برای تعیین میزان برنج خرد شده استفاده شد. 21 نمونه 100 گرمی با درصدهای متفاوت برنج خرد شده از ترکیب برنج سالم و خرده برنج تهیه شد. از هر نمونه تعداد 10 تصویر تهیه شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده از نرم افزار متلب ویژگی های بافت تصاویر استخراج شد. تعداد 23 ویژگی بافتی از تصاویر نمونه های برنج به وسیله روش ماتریس هم رخداد سطح خاکستری استخراج شد. برای کاهش ویژگی ها از روش تحلیل مولفه های اصلی استفاده شد. رابطه بین میزان برنج خرد شده در نمونه با ویژگی های بافتی و خروجی درصد برنج خرد شده بررسی شد. نتایج حاصل از شبکه عصبی با ضریب تعیین 0/958 نشان داد که این روش قابلیت بالایی برای تعیین درصد خرده برنج در یک توده را دارد. این روش اندازه گیری سریع و قابلیت برخط شدن را دارا است.

کلیدواژه ها:

برنج ، خرده برنج ، پردازش تصویر ، ویژگی های بافت تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM12_198 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1005614/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری، سیدمهدی و جعفری، عبدالعباس و شفیع، میثم و زارع، داریوش و صفررضوی زاده، ناصر،1398،تعیین درصد برنج خرد شده با واکاوی بافت تصویر،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،اهواز،https://civilica.com/doc/1005614

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، نصیری، سیدمهدی؛ عبدالعباس جعفری و میثم شفیع و داریوش زارع و ناصر صفررضوی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، نصیری؛ جعفری و شفیع و زارع و صفررضوی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,577
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی