طبقه بندی شئ گرا تصاویر چندطیفی ماهواره ای بر اساس منطق فازی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM12_113
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 550
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی سعدیخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدمهدی مهارلویی

استادیار بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدعلی رستمی

استادیار پژوهش بخش فنی و مهندسی . کشاورزی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی شیراز

محسن عدالت

دانشیار بخش زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه شیراز

چکیده

تکنولوژی سنجش از دور یکی از فناوری های کارآمد و نوین در استخراج کاربری های مختلف، به روز رسانی نقشه ها وکشف تغییرات می باشد. این فناوری با ارائه تصاویر ماهواره ای با قدرت زمانی و مکانی متفاوت، امکان مدیریت به هنگام ودقیق منابع در دسترس را فراهم آورده که باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود. استفاده از تکنیک پردازش شئ گرا (براساس منطق فازی) تصاویر ماهواره ای از روش های جدید در پردازش تصویر می باشد، که علاوه بر استفاده از قدرت تفکیکطیفی، از ویژگی های هندسی و فیزیکی تصاویر نیز استفاده می کند. این پژوهش با هدف طبقه بندی تصاویر چندطیفی ماهوارهسنتینل 2 ، در دو منطقه باجگاه و کوشکک استان فارس، با استفاده از الگوریتم ها و شاخص های مناسب در پردازش شئ گرادر محیط نرم افزار eCognition انجام شد. در این تحقیق نقشه پراکنش کلاس ها برای منطقه باجگاه در 6 کلاس و برایمنطقه کوشکک در 5 کلاس تهیه شد، سپس تصاویر با مقیاس 2 ، ضریب شکل 9 / 0 و فشردگی 9 / 0 قطعه بندی شد و بر اساسالگوریتم فازی اشتراک (AND)، کلاس های مورد نظر با استفاده از شاخص های بافت (Texture)، پوشش گیاهی (NDVI)،درجات روشنایی (Brightness)، طبقه بندی شدند. از الگوریتم طبقه بندی کننده Assign Class استفاده شد. در نهایتطبقه بندی با دقت کلی 44 / 84 % و ضریب کاپای 80 / 0 برای منطقه باجگاه و دقت کلی 26 / 69 % و ضریب کاپای 59 / 0 برایطبقه بندی با دقت کلی 84/44% و ضریب کاپای 0/80 برای منطقه باجگاه و دقت کلی 69/26% و ضریب کاپای 0/59 برای منطقه کوشکک حاصل شد.

کلیدواژه ها

تصاویر ماهواره ای، تصاویر چندطیفی، طبقه بندی شئ گرا، منطق فازی، ماهواره سنتینل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.