مد لسازی تبخیر و تعرق در کانوپی برای کشت هیدروپونیک بر اساس داده های مدل فازی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM12_089
تاریخ نمایه سازی: 7 فروردین 1399
چکیده مقاله:
توسعه سامانه های آبیاری هوشمند یکی از راهبردهای مهم برای حفظ شرایط زیستی گیاه با بهبود راندمان آبیاری می باشد. درصدزیادی از آب آبیاری در گیاه صرف تبخیر و تعرق می شود. برای پیش بینی آن روش های متنوعی وجود دارد. در این تحقیق با منطق فازیمیزان تبخیر و تعرق با استفاده از سیستم خبره تعیین گردید. در کشت هیدورپونیک موضوع این پژوهش صرفا نور مصنوعی وجود دارد وجریان هوا نیز قابل چشم پوشی است. لذا، به منظور استفاده از منطق فازی، این سامانه دارای ورودی های دما، رطوبت نسبی محیط کشت ونور و یک خروجی یعنی تبخیر و تعرق بوده است. با توجه به نتایج رشدی گیاه کشت فازی عملکرد مناسبی داشت. بر اساس داده هایفازی، شبکه عصبی برای بررسی در پیش بینی تبخیر و تعرق توسعه یافت. دو الگوریتم LM و BR برای این مدل انتخاب گردید. بهتریننتیجه برای الگوریتم BR با سه لایه پنهان با توپولوژی 8-10-10 و تابع انتقال tansig در سه لایه پنهان و لایه خروجی با خطای و ضریبتعیین به ترتیب 0/0000225 و 99/98 تعیین گردید. همچنین در شبکه یک لایه با توجه به سادگی، الگوریتم BR با یک لایه پنهان با تعدادنرون 8 و تابع انتقال logsig در لایه پنهان و تابع tansig در لایه خروجی بهترین مدل انتخاب شد. خطای و ضریب تعیین این ترکیب بهترتیب 0/000846 و 98/84% گردید. با توجه آنالیز حساسیت نیز به ترتیب رطوبت و دما مهم ترین پارامتر موثر در پیش بینی تبخیر و تعرق می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی موحدنژاد
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
سیدایمان ساعدی
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین میرزایی مقدم
استادیار مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود