تشخیص درجه رسیدگی توت فرنگی به کمک بینی الکترونیک

تخمین رسیدگی بخش قابل توجهی از ارزیابی کیفیت است زیرا درجه رسیدگی هنگام برداشت می تواند بر خواص حسی وانبارداری میوه ها تاثیر بگذارد. یک شیوه امکان پذیر برای تعیین درجه رسیدگی، تشخیص ترکیبات فرار معطر موجود در میوه بااستفاده از بینی الکترونیکی است. برای تشخیص پنج درجه رسیدگی توت فرنگی، دستگاه بینی الکترونیکی طراحی و ساخته شد.شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) و تجزیه و تحلیل تفکیک خطی (LDA) برای تشخیصالگوی آرایه حسگرها استفاده گردیدند. بهترین ساختار شبکه عصبی (5-11-10) می تواند نمونه ها را در 5 گروه با دقت 98/3برای توت فرنگی طبقه بندی کند. همچنین، تجزیه و تحلیل PCA؛ 99% واریانس داده در توت فرنگی را توصیف نمود. LDAدرجات رسیدگی توت فرنگی را به خوبی تفکیک نمود فقط کمی همپوشانی بین درجه رسیدگی 4 و 5 دیده شد. دقت تجزیه وتحلیل 93/3% بود.

کلیدواژه ها:

توت فرنگی ، ماشین بویایی ، تحلیل تفکیک خطی ، شبکه عصبی و تجزیه مولفه های اصلی