پیش بینی ظرفیت باربری خاک بااستفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم کرم شب تاب
محل انتشار: ششمین کنگره ملی عمران، معماری و توسعه شهری
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 353
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU06_0525
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1398
چکیده مقاله:
ظرفیت باربری مجاز یا ظرفیت باربری مطمئن عبارت از یک فشار مجازی است که محدوده اطمینانی را در برابر فروریختگی ناشی از گسیختگی برشی تامین می کند و معمولا0 ظرفیت باربری مجاز کسری از ظرفیت باربری نهایی خالص می باشد که باربری نهایی خالص نیز حداکثر تنش فشاری است که خاک می تواند تحمل کند. با این توصیف، مبنای اصلی احداث هر بنای، تعیین دقیق ظرفیت باربری خاک بوده و باید بطور دقیق مشخص گردد. در این مقاله سعی شده است بااستفاده از یک روش هوشمند ترکیبی برپایه شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب (ANN-FA)، ظرفیت باربری خاک را در حد قابل قبول و مورد اطمینان، پیش بینی شود. همچنین عملکرد روش هوشمند پیشنهادی در گروه های داده های مختلف ازمایش شده و با روش های ترکیبی دیگر مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که روش ارائه پیشنهادی از دقت بالایی نسبت به سایر روش های برخوردار می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن سایوند
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،