ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی توزیع نیروی جانبی زلزله بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 55 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICSAU06_0117
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی توزیع نیروی جانبی زلزله بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

وحید شاکرحق - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران،
کیوان فرزاد - عضو هیئت علمی، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
احمد جعفریان - عضو هیئت علمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی از مجموعه علوم ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که با فراگیری روابط پیچیده، وقایع اطراف خود و روابط فوق پیچیده را فراگرفته و نتایج حاصل از حل معادلات پیچیده را پیش بینی می کنند. در این تحقیق تعداد 45 سازه بتنی منظم از نوع قاب خمشی متوسط، در سه نوع زمین نوع 1، 2 و 3 مورداشاره ویرایش چهارم آئین نامه زلزله 2800 و در سه گستره شتاب مبنای طرح 0/25، 0/30 و 0/35 توسط هر دو روش تحلیل استاتیکی معادل و روش تحلیل دینامیکی طیفی آنالیز و طراحی شده و نتایج نیروهای توزیع شده جانبی به تعداد 620 داده در ترازهای مختلف 372) داده جهت یادگیری، 124 داده برای تست و 124 داده برای صحت سنجی) در شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه پیشخور به کاربرده شده است. شبکه عصبی طراحی شده توانسته توزیع نیروهای جانبی حاصل از روش تحلیل دینامیکی طیفی را با خطای متوسط در ترازهای مختلف به میزان 7/65 و با دقت %99 پیشبینی نماید.

کلیدواژه ها:

تحليل استاتيكي معادل، تحليل ديناميكي طيفي ، شبكه هاي عصبي مصنوعي، پرسپترون چندلايه.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1002960/

کد COI مقاله: ICSAU06_0117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکرحق، وحید و فرزاد، کیوان و جعفریان، احمد،1398،پیش بینی توزیع نیروی جانبی زلزله بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی،ششمین کنگره ملی عمران، معماری و توسعه شهری،تهران،،،https://civilica.com/doc/1002960

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شاکرحق، وحید؛ کیوان فرزاد و احمد جعفریان)
برای بار دوم به بعد: (1398، شاکرحق؛ فرزاد و جعفریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,030
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی