بررسی عملکرد الگوریتم های تخمین غلظت گاز گلخانه ای CO2 ، براساس داده های ماهواره گوست GOSAT و ایستگاه های زمینی

این پژوهش به بررسی عملکرد الگوریتم های موجود در بازیابی غلظت گازهای گلخانه ای کربن دی اکسید، از داده های مشاهداتی ماهواره نظارت بر گازهای گلخانه ای گوست (GOSAT) ، در مقایسه با داده های مرجع به دست آمده توسط شبکه سطحی TCCON، در دوره زمانی 2015-2011 می پردازد. الگوریتم های مورد ارزیابی عبارت اند از متمرکز شده اند تا از مقادیر مولکولی هوای خشک اتم کربن دی اکسید (XCO2) بهره بگیرند. در بررسی مقادیر ارائه شده توسط هر الگوریتم و مقایسه با مقادیر مشاهداتی زمینی، میتوان دریافت که در اکثر ایستگاه های زمینی مورد نظر، به ترتیب الگوریتم های NIES ، ACOS ، RemoTeC(SRFP) دارای کمترین خطای RMSE MAE ، و کمترین خطای اریبی بوده اند، همچنین کمترین مقادیر همبستگی (بین هر الگوریتم و شبکه سطحی) مربوط به الگوریتم (SRFP) و بیشترین مقادیر آن برای اکثر ایستگاه ها مربوط به الگوریتم NIES ، در یک میانگین 5 ساله 2015-2011 می باشد.

کلیدواژه ها:

ماهواره گوست ، کربندی اکسیدCO2 ، گازهای گلخانه ای ، الگوریتم بازیابی