بکارگیری داده های شبکه ای در بکارگیری روش بازتحلیلی جهت پیش بینی خشکسالی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: ششمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم
- کد COI اختصاصی: RCCC06_165
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 581
نویسندگان
مدیر گروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی پژوهشکده اقلیم شناسی
عضو گروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی پژوهشکده اقلیم شناسی
عضو گروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی پژوهشکده اقلیم شناسی
عضو گروه پژوهشی اقلیم شناسی بلایای جوی پژوهشکده اقلیم شناسی
چکیده
از دیرباز پیش بینی وضعیت بارش و بررسی ناهنجاری خشکسالی در حوضه های آبریز شمال غرب کشور ایران به دلیل حساسیتی که دریاچه ارومیه نسبت به میزان آبدهی حوضه های مربوطه دارد یکی از مهم ترین چالش ها در مدیریت بهینه منابع آبی بوده است و مدیریت سرمایه های عظیم منابع آبی و تولید انرژی کشور در منطقه مذکور به شدت متاثر از این عوامل است. بنابراین با توجه به نوسانات پارامترهای اقلیمی و وقوع رفتارهای غیر متعادل در الگوی بارش کشور، استفاده از روش های دینامیکی می تواند کمک بسیاری را در تبیین این شرایط ایفاد نماید. در این تحقیق، بدلیل توزیع نامناسب داده های دیده بانی شده، ابتدا با استفاده از داده های بارش شبکه آفرودیت و بکارگیری روش های پس پردازش 2MOS برروی خروجی مدل پیش بینی دینامیکی CGCM3-MRI در یک دوره 28 ساله 1980-2007 میلادی ، بارش شبکه ای مدل پس پردازش شده و با وزن دهی متغیر های اقلیمی خروجی مدل دینامیکی برای هر سلول شبکه داده و تعیین ضرایب مدل آماری همبستگی چند متغیره، عمل پس پردازش کامل گردید و خطاهای سیستماتیک خروجی مدل جهت استفاده در مقیاس های کوچک تا حدود زیادی کاهش می یابد. حال داده های پیش بینی پس پردازش شده مدل دینامیکی، جهت محاسبه شاخص خشکسالی SPI در راستای ارائه پیش آگاهی خشکسالی استفاده گردید. توانمندی روش پس پردازش انتخاب شده، با استفاده از شاخص های ارزیابی مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان می دهند که اعمال پس پردازش آماری برروی خروجی مستقیم مدل دینامیکی موجب بهبود پیش بینی ماهانه بارش تا میزان 29 درصد در روش پس پردازش انتخابی می شود. صحت پیش بینی شاخص خشکسالی SPI می تواند به مقدار 22.3 درصد نسبت به حالت بدون پس پردازش افزایش یافته به طوریکه این میزان بعد از اجرای پس پردازش به 79.5 درصد رسید.کلیدواژه ها
پس پردازش، خشکسالی، مدل های دینامیک، پیش بینی فصلیمقالات مرتبط جدید
- اثر تغییرات اقلیمی بر کاهش تنوع زیستی زنبورعسل به عنوان یکی از مهمترین حشراتگرده افشان
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.