مریم حیدرزاده - استادیار گروه مهندسی آب، مجتمع آموزش عالی میناب، دانشگاه هرمزگان
احمد نوحه گر - استاد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
آرش ملکیان - دانشیار دانشکده منابع طبیعی ، دانشگاه تهران
اسداله خورانی - دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه هرمزگان

تحقیقات گسترده آب و هوایی مدل های بزرگ مقیاسی را ایجاد نموده که با انتشار نتایج بدست آمده از مدل های مختلف می توان داده های بزرگ مقیاسی با دقت بالا تولید نمود. به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم بر بارش و دما در شهر بندرعباس، از خروجی مدل های CMIP5 ، سه مدل BNU-ESM ، CCSM4 و MPI-ESM-MR طبق دو سناریوی انتشار 4/5 و 8/5 و از چهار روش آماری، جهت ریزمقیاس نمایی داده ها استفاده گردید. اعتبارسنجی مدل- ها با استفاده از ضرایب میانگین خطای نسبی MRE ، خطای جذر میانگین مربعات RMSE و میانگین مطلق خطا ( MAE) انجام شد. نتایج نشان داد مدل MPI-ESM-MR دارای کمترین میزان خطا و بیشترین شباهت با داده های مشاهداتی ایستگاه سینوپتیک مورد مطالعه است. دو روش BC-Mean و CF-variance به ترتیب برای ریزمقیاس نمودن پارامترهای دما و بارش این منطقه مناسب بوده و دارای کمترین میزان خطا نسبت به سایر ضرایب هستند. یافته های بدست آمده نشان داد براساس سناریوی انتشار 4/5 و 8/5، درصد افزایش تغییرات بارش در ماه های پربارش (فصل های زمستان و بهار) کمتر و در ماه های کم بارش بیشتر است. روند تغییرات پارامترهای دما بدین صورت است که بیشترین تغییرات به ترتیب مربوط به دمای حداقل، دمای متوسط و دمای حداکثر است. از این رومیتوان دلیل این پدیده را متاثر بودن بارش های منطقه از سیستم موسمی اقیانوس هند دانست که سبب ایجاد بارندگی در ماه های کم بارش می گردد. نتایج نشان دادند که ، بیشترین روند افزایشی بارش در ماه های کم بارش رخ خواهد داد. حال آنکه اغلب سیل های شهر بندرعباس در ماه های پربارش، فصل زمستان و بهار، رخ داده است.

تغییر اقلیم، سناریوی انتشار، بندرعباس، CMIP5 ، ریزمقیاس نمایی