آذر زرین - استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
نرگس صالح آبادی - کارشناس ارشد اقلیم شناسی سینوپتیک ، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد

هدف از انجام این مطالعه پیش آگاهی شدت و مدت خشکسالی در تهران با استفاده از داده های تازه منتشر شده CMIP6 می باشد. در این بررسی از برون داد سه مدل CM4 -MR, GFDL-CSM2-BCC و -ESM2-MRI0 که تا زمان نگارش این مقاله (تابستان 1398 )داده هایشان بر روی سایت در دسترس قرار داده شده است استفاده شد. به منظور بررسی شدت و مدت خشکسالی های آینده در تهران ٬ داده ی بارش ماهانه تحت دو سناریوی خوش بینانه و بدبینانه برای سال های 2015 تا 2100 و برای یک دوره تاریخی 2015-1991 استخراج شد. از داده های بارش ماهانه ایستگاه مهراباد تهران جهت ریزمقیاس نمایی مدل ها استفاده گردید و مشخص گردید که مدل BCC در مقایسه با دو مدل GFDL و MRI دارای دقت مناسبتری برای مطالعه بارش و خشکسالی در این منطقه است.نتایج به دست آمده نشان داد که به طور کلی مقادیر بارش ماهانه تحت دو سناریوی خوش بینانه و بدبینانه در دهه های آینده نوسانات بالایی را تجربه خواهد نمود. پیش آگاهی مخاطره خشکسالی با استفاده از چهار شاخص SPI MCZI ، ZSI و RAI نشان داد که خشکسالی تحت سناریوی بدبینانه نسبت به سناریوی خوش بینانه در سال های آینده شدت بیشتری خواهد یافت. همچنین تعداد رخدادهای خشکسالی تحت سناریوی خوش بینانه در سالهای آینده افزایش خواهد یافت در حالی که طبق سناریوی بدبینانه فراوانی رخدادها دارای نوسان خواهد بود

و CMIP6 ، MR-CSM2- BCC شاخص های خشکسالی، تهران SPI ، MCZI ، ZSI , RAI