کاربرد روش دیلاتومتری در پیش بینی نسبت مقاومت تناوبی با استفاده از نرم افزار نروسولوشن

سال انتشار: 1398
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی عمران , معماری و شهرسازی معاصر
کد COI اختصاصی: WCCEAU03_150
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 774

نویسندگان

موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

چکیده

از مهمترین کاربردهای روشهای آماری، شناسایی الگو، طبقه بندی و پیش بینی بر اساس واقعیت ها و اطلاعات در دسترس از یک موضوعخاص است. روشهای آماری که برای مدلسازی روابط بین متغیرها به کار میرود دارای تعدادی پیش فرض و محدودیت است. اینپیش فرض ها شامل نرمال بودن توزیع داده ها، عدم هم خطی، یکسان بودن واریانس خطاها و موارد دیگری است و در صورت فقدان اینشرایط بکارگیری این مدل ها امکان پذیر نبوده و یا با خطای قابل توجهی همراه است. از این رو به روشهایی با محدودیت ها و فرضیه هایکمتر، نیاز می باشد و یکی از این روشها شبکه های عصبی مصنوعی است. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی پدیده روانگرایی با استفادهاز داده های آزمون اتساع سنجی از روش شبکه عصبی مصنوعی با نرمافزار نوروسولوشن استفاده شده است. تعداد 97 داده DMT که توسطمیچل و همکارانش در سال 1994 طی گزارشی منتشر شده است، به نرم افزار معرفی گردیده است. پیش بینی ها شامل تعیین نسبتمقاومت تناوبی (CRR) بوده است. با انجام تحلیل های متعدد با ساختارهای مختلف شبکه عصبی، شبکه بهینه تعیین شده است. در اینجاپارامترهای ورودی به شبکه عصبی شامل عمق، تنش موثر، شاخص مصالح، مدول دیلاتومتر، شاخص فشار آب حفرهای، شاخص تنش افقیدر نظر گرفته شدهاند. خروجی شبکه نیز مقدار CRR با استفاده از یکی از روش های معتبر ارزیابی روانگرایی است.

کلیدواژه ها

نسبت مقاومت تناوبی (CRR)، دیلاتومتری (DMT)، رفتار لرزهای، نوروسولوشن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.