تحلیل احساسات کاربران با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES05_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2520
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری
گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری
مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری
چکیده
استفاده از نظرات و تجربیات دیگران، نقش بسزایی در تصمیم گیری افراد ایفاد می کند. با گسترش استفاده از اینترنت، روزانه حجم بالایی از این نظرات در مورد مسائل مختلف، توسط کاربران در صفحات وب منتشر می شود. باتوجه به حجم انبوه مطالب و تضاد نظرات افراد با یکدیگر، نیاز به کاوش خودکار این نظرات بیش از پیش احساس می شود. این مسئله منجر به پیدایش زمینه ی پژوهشی جدید برای کاوش نظرات کاربران با نام عقیده کاوی شده است. تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می شود و به عنوان شاخه ای از متن کاوی شناخته می شود. نتایج حاصل از تحلیل احساسات می تواند در سیستم های پیشنهاد دهنده جهت ارائه پیشنهادهای کارا برای خرید مورد استفاده قرار گیرد. دراین مقاله پس از بکارگیری الگوریتم های طبقه بندی شامل ماشین بردارپشتیبان، شبکه عصبی پرسپترون، کا نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و نایو بیز برروی مجموعه دادها با ترکیب سه روش منتخب از میان روش های نامبرده شده که دارای بالاترین دقت در پیش بینی قطبیت نظرات کاربران بوده اند، شاخص عملکرد دقت را طبقه بندی نظرات افزایش داده ایم.کلیدواژه ها
تحلیل احساسات، عقیده کاوی، یادگیری ماشین، مدل ترکیبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.