ساخت مدل پیش بینی بیماری تیروئید با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES05_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 697
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد،
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
غده تیروئید نسبت به غده های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می شود و در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی های تیروئید، بیمار دچار حمله تیروئیدی و یا کمای میگزدم شده که ممکن است منجر به مرگ گردد. از این رو تشخیص بی نظمی های تیروئید (پرکاری یا کم کاری) بر پایه تست های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر تکنیک داده کاوی است که قابلیت پیش بینی بیماری تیروئید را داشته باشد، برای رسیدن به این هدف از روش ضریب همبستگی پیرسون باهدف شناسایی ویژگی های موثر استفاده شد و درنهایت مدلی باهدف پیش بینی بیماری تیروئید ارائه شد.کلیدواژه ها
داده کاوی، تشخیص بیماری تیروئید، انتخاب ویژگی، ضریب همبستگی پیرسونمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.