تشخیص و طبقه بندی سرطان رحم با استفاده از روش ترکیبی برش گراف و بخش بندی رنگ
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES05_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 748
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
چکیده
این مقاله، یک سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر را ارائه می نماید که به پاتولوژیست ها در بررسی های بایوپسی های سرطان دهانه رحم کمک می کند. این مقاله، اجزای گوناگون یک سیستم کارآمد پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر ( CADSS ) را مورد کاوش قرار می دهد: اکتساب تصویر، پیش پردازش، بخش بندی، استخراج ویژگی، طبقه بندی، درجه بندی و شناسایی بیماری. هدف اصلی سیستم CADSS پیشنهادی، شناسایی نابهنجاری ها و تعیین درجه بندی سرطان در یک وضعیت سیستماتیک و تکرار پذیر می باشد. استفاده از ترکیب بخش بندی برش گراف و رنگ در سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر برای طبقه بندی سرطان دهانه رحم، یک تحقیق جدید می باشد که برای تحلیل و آنالیز هسته ها از الگوریتم بلوک لغزشی استفاده می کند. بلوک در جهت افقی و عمودی حرکت می کند تا بافت پوششی پولک پولکی را پوشش دهد و وجود هسته ها را با جزییات خوبی تحلیل نماید. در نتیجه، این روش عملکرد بهتری را نسبت به روش خوشه بندی K-means و موجک گابور از نظر Specificity و مثبت های غلط ( False Positives ) فرآهم می نماید.کلیدواژه ها
طبقه بندی سرطان دهانه رحم، پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر، خوشه بندی - K-means و برش گراف و رنگمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.