A Novel Data Mining Method to Fraud Detection in Mobile Advertising
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ICTBC01_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 691
نویسندگان
M.Sc of Software Engineering in Raja University
چکیده
With the advent of telecommunications networks and smart phones, a new generation of digital advertising is becoming increasingly popular. Meanwhile, mobile advertising is 51% of digital market share and is expected to reach 70% by 2019. when an ad is loaded to a user s mobile device, we say an impression occurred. In recent years, a limited number of esstudihave been conducted on the detection of mobile advertising fraud, but with increase fraud methods, it s necessary to research more than before. In this study, we use a learning-based framework. Based on the raw data and the use of some derived features,labeled dataset containing fraudulent and non-fraudulent impression was created by performing the data preprocessing steps. This unbalanced dataset is then balanced by the data level balancing methods including ADASYN, in the next step, this balanced dataset with the original (unbalanced) dataset in separate experiments is given as input into SVM classifier. Finally, in this study based on evaluation criteria the best model in terms of performance among the other models is the use of ADASYN method with SVM classifier. The results show that in the final model the accuracy is equal to 71.27% and the Recall is equal to 53%. It is worth noting at the end that suggestions have been made for future work.کلیدواژه ها
Imbalanced Data, Mobile Advertising Fraud Detection, Impression, Data Miningمقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی فرآیند خونرسانی در حوادث جمعی و پیش بینی مدت زمان خون رسانی بیماران با استفاده از شبکه های عصبی
- بررسی نیمه تجربی اثرات شدت تابش فرودی روی تابش ردپای همدوس
- بررسی میزان تا ثیر قانون هدفمندی یارانه ها در میزان صرفه جویی مصرف برق در سالهای آغاز طرح
- مطالعات طیف سنجی و شناسایی کمپلکس برخی فلزات با تیوسمی کاربازید مشتق شده از ۲- پیکولینیک اسید هیدرازید
- Bacterial species genotyping in the Helicobacter pylori refered patients to hospitals of Tehran using RFLP technique
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.