پیش بینی نتیجه انتخابات بر اساس شبکه رای گیری وزن دار

تحقیقات بسیاری در حوزه فیزیک و علوم کامپیوتر جهت توسعه مدل های مختلف برای پیشگویی بر اساس پارامتر های گوناگون صورت گرفته است. در این مقاله ما مدلی جدید برای پیش گویی نتایج انتخابات بر اساس رویکرد شبکه های پیچیده و ترکیب آن با روش های اماری پیشین ارائه داده ایم. این مدل با استفاده از اطلاعات گذشته رای دهندگان و ترکیب آن با نظریهگراف و استفاده از تابع وزن دهی خاص، شبکه متناظر با رای دهندگان را ترسیم می کند. این شبکه امکان مطالعه رفتار رای دهندگان در دو سطح انفرادی و احزاب را فراهم می کند. الگوریتم های استخراج انجمن ها به ساخت ابر گراف وزن دار متناظر با این احزاب کمک می کند. در نهایت بر اساس تئوری احتمالات احتمال موفقیت نامزد مورد نظر در انتخابات اینده ارزیابی می شود. نتایج تجربی مدل پیشنهادی بر روی مجموعه دادهه ای ویکی پدیا اعمال شده، که با دقت بالایی اقدام به پیشگویی نتایج کرده است.

کلیدواژه ها:

پیشگویی رایگیری انتخابات ، نظریه گراف ها ، کشف انجمن ها ، ابرگراف ها ، تئوری احتمالات