عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME05_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1216
نویسندگان
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
چکیده
الگوریتم یادگیری عمیق یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین است، که هدف آن کشف سطوح مختلف از ویژگیهای ورودی موردنظر است. الگوریتمهای یادگیری عمیق متعددی برای حل مشکلات قدیمی هوش مصنوعی پیشنهاد شده است. این الگوریتم در بسیاری از حوزههای هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین، تشخیص گفتار، تشخیص جسم و ... موفق عمل کرده است. هدف از انجام این مقاله بررسی عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر بوده است . شبکه عصبی کانولوشن به عنوان یکی از بهترین شبکهها در زمینه پردازش و کلاس بندی تصاویر بوده که میتواند در بسیاری از امور نظامی، سیستم های حمل و نقل خودکار و .. استفاده شود. در این مقاله سعی بر بهبود این شبکه برای داده های آموزشی موردنظر بوده، که با بررسی عوامل موثر بر دقت و تنظیم پارامترها توانسته است به دقت مطلوبی برسد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی کانولوشن، الگوریتم یادگیری عمیق، پردازش تصویراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.