شناسایی کنش های انسان و روابط بین آن با استفاده از مدل یادگیر نظارتی ضعیف با محدودیت ترتیب کنش ها در تصاویر RGB-D

شناسایی فعالیت انسان یکی از موضوعات چالشی زمینه تحقیقاتی بینایی ماشین است. فعالیت های روزمره انسان که در خانه هوشمند به کار می رود از چند کنش تشکیل می شود که مرز کنش ها در افراد باهم متفاوت است اما روابط و ترتیبی بین آنها وجود دارد که در شناساییکنش در فعالیت موثر است. از طرفی وجود دوربین های کیکنت و تصاویر RGB-D به دلیل داده های مفصل انسان، تصاویر عمق و رنگی با وضوح بالاشناسایی کنش را بهبود داده است. در این پژوهش با بکار گیری ترتیب کنش در فعالیت در مدل یادگیر نظارتی ضعیف و استخراج ویژگیداده های RGB-D به شناسایی کنش و روابط آن پرداخته است و تشخیص تصویر در ویدیو را بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی کنش انسان ، مدل یاد گیر نظارتی ضعیف ، تصاویر RGB-D