استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل به منظور کاهش بعد برای دسته بندی ارقام دست نویس فارسی

روش های کرنالی روش های درحال ظهوری هستند که در زمینه پردازش غیرخطی سیگنال بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. هدف از این پژوهش بررسی امکان بهبود الگوریتم های شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از روش های مبتنی بر کرنل است. برای آزمایش الگوریتم ها هم از مجموعه داده «هدی» به عنوان یک مجموعه استاندارد در حوزه ارقام دست نویس فارسی، استفاده می شود. در این پژوهش نشان می دهیم که با استخراج ویژگی های غیرخطی با استفاده از تبدیل PCA مبتنی بر کرنل، دقت دسته بندی روی داده های آزمون نسبت به روش PCA خطی ارتقاء می یابد.