شناسایی چهره با استفاده از ترکیب طبقه بندهای نمایش تنک و نزدیک ترین زیرفضا
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,229
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_134
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
با توجه به نیاز روز افزون به ایجاد و توسعه سامانههای خودکار، مساله آشکارسازی و شناسایی چهره افراد در تصاویر از جایگاه ویژهای برخوردار است. در سال های اخیر طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک خیلی مورد توجه محققین قرار گرفتهاست. در این مقاله روشی سریع و کارا برای شناسایی چهره مبتنی بر نمایش تنک ارائه میشود. با توجه به اینکه نمایش تنک مبتنی بر محاسبه نمایش تنک با بهینه سازی نرم1برای دیکشنری با ابعاد بالا دارای حجم محاسبات بالا است، یک روش مبتنی بر بهینهسازی نرم نرم شده ارائه میشود. بدست آوردن نمایش تنک با استفاده از نرم نرم شده با توجه به درجه بالای افزونگی هنگامی که تعداد ویژگیهای چهره کم است و شرایط یکتایی نمایش تنک نیز به درستی رعایت نشده است یا مدل بکار رفته دقیق نباشد، خطر گیر افتادن در مینیممهای محلی خیلی زیاد است. از این رو در اینجا، ما ایده نمایش تنک وزندار برای محدود کردن فضای جستجو ارائه میدهیم و الگوریتم ترکیبی طبقهبندهای نمایش تنک ونزدیک ترین زیرفضاNS)ارائه میشود . نتایج شبیهسازی بر روی پایگاه داده Extended Yale Bنشان میدهد که روش ارائه شده دقت بالایی در شناسایی چهره با حجم محاساباتی کمتر نسبت روش مبتنی بر نرمدارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر غفاری
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده برق تهران
ایمان اسمعیلی پایین افراکتی
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده برق تهران
عمادالدین فاطمی زاده
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده برق تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :