بهبودنرخ بازشناسی بافت تصویربااستفاده ازفیلتربانک گابور وروشهای ادغام ویژگی

الگوی تکرار شونده تغییرمکانی شدت روشنایی پیکسلهای تصویربافت تصویردرنظر گرفته میشود که نقش مهمی رادرتمامی زمینه های مرتبط با پردازش تصویرایفا می کند خوشه بندی بافت فرایندی است که درآن بافت های مختلف درون تصاویرورودی خوشه بندی می شوند به بیان دیگر بافت ناشناخته ی ورودی به یکی ازخوشه های بافت موجود نسبت داده میشود هدف اصلی این مقاله بهبود نرخ بازشناسی بافت تصویر می باشد برای دستیابی به این مهم بردارویژگی موردنظر با استفاده ازترکیب فیلتربانک گابور و الگوریتم های ادغام ویژگی استخراج شده است نتایج بدست امده دراین مقاله نشان دهنده برتری این روش نسبت به سایرروشهای پیشین می باشد

کلیدواژه ها:

بافت تصویر ، بازشناسی بافت ، بردارویژگی ، فیلتربانک گابور ، ادغام ویژگی