پنهان شکنی کورتصاویرJpeg خاکستری برپایه ی محتوای تصاویربه کمک ترکیب سلسله مراتبی خبرگان
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_114
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
پنهان شکنی کورتصاویر به دلیل ارایه پی درپی روشهای جدید پنهان نگاری به یک مساله مشکل شناسایی الگو تبدیل شده است دراین مقاله ازترکیب سلسله مراتبی خبرگان hme به دلیل قابلیت آن دراستفاده ازقانون تقسیم و غلبه درحل مسائل پیچیده استفاده شده است دراستفاده ازساختار HME مهمترین مساله نحوه تقسیم کاربه قسمت های کوچکتر است که اگر این کاربه طرو صحیح انجام نیشود قابلیتهایه HME بطور کامل حاصل نخواهد شد دریان مقاله با توجه به نکته که تصاویر با محتوای متفاوت نسبت به پنهان نگاری رفتارمتفاوت خواهند داشت سعی درافراز فضای ورودی براساس ویژگیهای محتوایی شده است درمعماری ارایه شده برخلاف معماریهای معمول ورودی شبکه های خبره و شبکه های تنظیم یکسان درنظر گرفته نشده است وویژگیهای محتوایی به عنوان ورودی شبکه های تنظیم وویژگیهای پنهان شکن به عنوان ورودی شبکه های خبره به کاررفته است ازمایشهای انجام شده حاکی ازتوانایی مناسب روش پیشنهادی درپنهان شکنی کورتصاویر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جعفرزادگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
عبدالرضا میرزایی
دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :