ارائه روش نوینی جهت بخشبندی گلبو لهای قرمز و سفید خون بااستفاده ازشبکه عصبی PNN و تبدیل فاصله
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 967
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_059
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
بسیاری از بیماری ها و یا راه درمان آنها از طریق سلول های خونی وشمارش تعداد آنها قابل تشخیص است. راه های مختلفی برای شمارش تعداد سلول های خونی وجود دارد. روشی که در این مقاله پیشنهاد می شود بر اساس شبکه عصبیProbabilistic Neural Network) PNNاستفاده از عملگرهای مورفولوژی و تبدیل فاصله است. ابتدا از شبکه عصبی PNNبرای بخش بندی اولیهی گلبول ها استفاده شده و سپس از عملگرهای مورفولوژی برای جدا کردنگلبول های سفید استفاده می کنیم و در نهایت از تبدیل فاصله جهت مجزا کردن گلبول هایی که همپوشانی دارند بهره می گیریم. نتایج حاصله نشان می دهد روشارائه شده توانایی خوبی در تفکیک گلبول های سفید و قرمز و نیز مجزا کردن گلبول های قرمز دارای همپوشانی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود وجدان نیک
دانشگاه صنعتی همدان ، گروه مهندسی برق ، همدان
علیرضا فلاحی
دانشگاه صنعتی همدان ، گروه مهندسی پزشکی ، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :