روشی کارابرای فشرده سازی تصاویرچهره پرسنلی درنرخ بیت های پایین به منظور استفاده درتشخیص هویت بلادرنگ

امروزه سازمانهاوشرکتهای مختلفی بهمنظورکنترل ترددوامنیت اطلاعات به استفاده ازسیستم های تشخیص وتصدیق هویت روی می اورند که این امرخودمستلزم ذخیره سازی نگهداری ودسترسی سریع به پایگاه بزرگی ازتصاویر چهره افراد مختلف می باشد این مهم ازطریق فشرده سازی بااتلاف تصویرقابل دستیابی است دراین مقاله روشی کارا برای فشرده سازی تصاویرچهره پرسنلی درنرخ بیت های پایین ارایه شده که کیفیت دیداری خوبی ازویژگی های مهم چهره به نمایش می گذارد این روش مبتنی برتبدیل موجک گسسته CDF9/7 وکدگذاری WBTC است درروش پیشنهادی به منظور افزایش کیفیت دیواری نواحیمهم چهره به کمک روش Maxshift برای این نواحی نرخ بیت بیشتری درنظر گرفته میشود کارمهم دیگرانجام شده تغییرترتیب بلوکهای ضرایب موجک به منظور ارسال سریعترضرایب مهمتر می باشد نتایج شبیهسازی نشان میدهند که روش پیشنهادی درمقایسه با JPEG2000 SPIHT کیفیت دیداری بهتری ازناحیه ویژگیهای چهره مخصوصا درنرخ بیت های کمتر از0.1bpp ارایه میدهد همچنین نتایج ازمایشها بیانگرسرعت بالای روش پیشنهادی دربازسازی تصاویر فشرده شده می باشد بنابراین روش پیشنهادی برای استفاده درسیستم های تشخیص هویت بلادرنگ بسیارمناسب است

کلیدواژه ها:

فشرده سازی تصویر ، تصویرپرسنلی ، تشخیص هویت ، تبدیل موجک گسسته ، کدگذاری wbtc ، ناحیه مطلوب ، ویژگی چهره