تشخیص کاهش هوشیاری راننده بر اساس پردازش تصویر ناحیه چشم

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,055

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP10_038

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده، استفاده از سیستم های نظارت چهره راننده است. این سیستم ها با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس را از چهره استخراج می کنند. در این مقاله، یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه اهی خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. در این سیستم سه نشانه شامل درصد بسته بودن چشم، نرخ پلک زدن و تغییرات فاصله بین پلک ها استخراج می شود. این نشانه ها بدون آشکار سازی صریح چشم و بر اساس تغییرات پروجکشن افقی ناحیه چشم استخراج گردیده است. به عبارت دیگر، نشانه های استخراج شده با پردازش مکانی- زمانی تصویر ناحیه وب ر اساس یک مدل یادگیری استخراج می شود. سپس از نشانه ها توسط یک سیستم خبره فازی مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان خستگی و عدم تمرکز حواس راننده تخمین زده شود. نتایج آزمایش ها بر روی ویدیوهای تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی در استخراج نشانه و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد.

کلیدواژه ها:

نظارت چهره راننده ، تشخیص خستگی و خواب آلودگی ، تشخیص کاهش هوشیاری

نویسندگان

محمدحسین سیگاری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قوچان

محسن سریانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران