تشخیص کاهش هوشیاری راننده بر اساس پردازش تصویر ناحیه چشم
محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,055
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP10_038
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397
چکیده مقاله:
یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده، استفاده از سیستم های نظارت چهره راننده است. این سیستم ها با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس را از چهره استخراج می کنند. در این مقاله، یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه اهی خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. در این سیستم سه نشانه شامل درصد بسته بودن چشم، نرخ پلک زدن و تغییرات فاصله بین پلک ها استخراج می شود. این نشانه ها بدون آشکار سازی صریح چشم و بر اساس تغییرات پروجکشن افقی ناحیه چشم استخراج گردیده است. به عبارت دیگر، نشانه های استخراج شده با پردازش مکانی- زمانی تصویر ناحیه وب ر اساس یک مدل یادگیری استخراج می شود. سپس از نشانه ها توسط یک سیستم خبره فازی مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان خستگی و عدم تمرکز حواس راننده تخمین زده شود. نتایج آزمایش ها بر روی ویدیوهای تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی در استخراج نشانه و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین سیگاری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قوچان
محسن سریانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران